问：大数据与会计就业率
- 答：大数据与会计专业是我校办学历史陪启拍较早的专业之一，也是我校历年招收学生人数较多、且具有一定办学特色和行业背景的专业，于2016年顺利通过安徽省综合改革试点专业建设项目验收。截至2020年1月，我校大数据与会计专业共有全日制行政班级19个、在校生近1000人，社会招生119人。近5年来，我校大数据与会计专业已累计为社会培养输送毕业生1906人，毕业生主要就职于安徽省内各地市及长三角地区的企事业单位。随着产业经济发展和人工智能的崛起，传统的财务会计正在发生转型升级，精于理财、善于管理和决策的财经管理型会计人才已成为行业企业对财会人员的职业要求，我校一直紧跟行业发展步伐，积极培养适合社会经济发展的高技能应用型会计专业技能人才，旁核服务地方经济。我校大数据与会计专业的学生一直受到省内芦羡外各个行业的欢迎，毕业生供不应求，根据麦可思调查报告显示，我校大数据与会计专业毕业生就业率长期保持在98%左右，专业对口率超过75%。
问：大数据对会计行业的影响
- 答：大数据对会计行业的影响如下：
大数据的应用对会计行业发展产生了许多积极影响，大数据为会计工作提供了一个强大的数据库，可以随时掌握主营业务前端，并通过实时分析、实时挖掘掌握有价值的信息，从而实现业务、信息等全方位共享。
大数据推进了财务流程、业务流程、管理流程的有机结合，财务数据和业务数据变得不再独立而是融为一体。大数据对历史交易的连续追溯和对未来交易扮裂则团的科学预判，为财务工作提供了了更加全面、准确、客观的会计信息。
大数据改变了传统财务系统的记账方法，去中心化的分布式系统极大降低会计舞弊和差错风险。同时，大数据应用下，还实现了三个“转变”：由事后财务报告向实时财务报告转厅盯闭变。
大数据条件下，实现了企业会计信息系统和管理信息系统的数据集成，实现企业内部局域网与国际互联网连接，从而为财务报告使用者提供实时的财务会计信息。
由财务管理理念向综合管理理念转变。大数据的应用，将使传统的财务管理向产品研发生产销售、企业日常经营管理等多个领域延伸和渗透，
问：大数据对会计人员的影响
- 答：什么是大数据
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给大数据出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型森档团和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加蠢败工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一此橘枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 - 答：大数据其实通过各企业的各项数据的比对数物，旅闷来发现企业的经营异常，甚至是一些不正常的数数据，所以作为会计人员来讲，一定要确保自己报出去的各项数据是唯一的拆毕弯，而且各个口径的数据要保持一致，以免引起不必要的麻烦。
